2020年11月6日，由中山大学新华学院主办，中山大学新华学院学科与科技管理处和信息科学学院联合承办的学者讲坛《面向假脸检测的深度网络框架-方法和实践》在定静二C402举行。此次学者讲坛邀请到的嘉宾是中山大学特岗教授、博士生导师、新华学院信息科学学院学科带头人倪江群教授。本次讲座软件工程专业主任赵小蕾主持，信息科学学院黎良宇、陈怡华、卢渊等师生代表约80人参加了本次讲座。

讲座开始前，赵小蕾老师对倪江群教授表示热烈欢迎和诚恳的感谢，并对倪江群教授进行了详细的介绍。

倪江群教授首先声明讲座的主题面向假脸检测的深度网络框架，用各种案例为大家打开AI假脸这一领域的大门，引领师生探索这一领域的技术与应用。

倪教授开讲

在讲到AI换脸技术的进化史时，大家不禁感叹技术发展的迅速。换脸技术的进步使门槛越发变低，使得普通人也可以运用这项技术制作一些有趣的作品，当然对影视业的发展和作用更是巨大，不少电影成本降低，但质量却影响不大。例如倪江群教授多次提到的Deepfakes，它于2017年底首次运用到了影视的明星换脸，由于这样的替代，使得大部分影视公司的演员选择上有效降低了成本。当然这项技术也是一把双刃剑，存在潜在的威胁，如政治舆情安全的潜在威胁。它可以被作为政治武器甚至上升至军事武器，所以检测至关重要，大家要有辨别真假的技术，也是本次讲座的主旨。

倪教授讲到Deepfake

如何去检测Deepfake，倪江群教授给到的主流方法有分类网络、数据集、检测算法跨库表现以及训练量的增大。在应对Deepfake上也有泛化、分类、有效数据增强的思路。

倪教授为学生解答

同时为了发展针对AI换脸辨别真假的技术，倪江群教授还提到了相关比赛。例如Facebook出资1000万元美金举行的Deepfake检测挑战赛。就是为了能够更好地检测深度伪造技术。

在最后的Deepfake何去何从中，倪江群教授讲到，它将会朝着门槛继续降低，效果持续提升的方向。在影视业，CG技术将会发挥着巨大作用。倪江群教授还希望若新华学子对这个方面有浓厚的兴趣，非常支持他们朝这个方向发展，为这个领域尽自己一份力。

文/图：信息科学学院学生会记者站—叶荣圳
初审：陈怡华

终审：赵小蕾